Máster en Big Data Management & Data Engineering

Solicita información

bigdata_science

Conoce las principales tecnologías de procesamiento y análisis de datos y especialízate como Data Engineer

Cada día se requieren más profesionales con los conocimientos necesarios para poder recopilar, procesar y publicar las diferentes fuentes de información que tienen las empresas y que se generan en internet para poner los datos a disposición de las diferentes áreas de negocio.

Este Máster está diseñado para aportar estos conocimientos profundizando en las tecnologías utilizadas para el tratamiento de datos y diseño de arquitecturas obteniendo el máximo valor de los datos que requiere el negocio.

Gracias a la metodología learning by doing aprenderás practicando con las tecnologías más tradicionales y disruptivas del mundo de los datos, con el objetivo de poner a disposición del negocio y los Data Scientist la variedad de datos disponibles en las empresas para diseñar soluciones que permitan generar valor en la toma de decisiones.

¿Quieres liderar proyectos Big data y especializarte como Data Engineer?

¿Quieres liderar proyectos Big Data y especializarte como Data Engineer?

Highlights

  • Detectar oportunidades y problemáticas de negocio en Big Data

  • Dominar el uso de lenguajes adecuados para el procesamiento de datos

  • Aprender a utilizar las diferentes bases de datos NoSQL

  • Dominar las herramientas y técnicas de procesamiento de datos

  • Diseñar arquitecturas para la explotación de datos

  • Liderar la gestión de proyectos: planificación, metodología agile, gestión de equipos, presupuesto

Pensado para ti

  • Ingenieros de Software

  • Programadores Senior

  • IT Managers

  • Gestores de Data Warehouse

  • Administradores de Bases de Datos

  • Profesionales del Mundo de la Computación

Conceptos clave

APIS Arquitectura Big Data B2B Bases de Datos NoSQL Bases de Datos SQL Batch Big Data Cassandra Cloud Computing Data Governance Data Mining Data Science Data Visualization Datamining Datawarehouse Dirección Proyectos Digitales ElasticSearch Estadística descriptiva Finanzas en Big Data Flink Gestión de recursos en Big Data Hadoop Herramientas Knime Inteligencia Artificial Internet of Things Lambda Lenguajes de programación LOPD Machine Learning Metodologías Ágiles Modelado predictivo Modelos de Negocio MongoDB Neo4J On-Premises Open Data Open Source Tools Procesamiento Batch Procesamiento en Real Time Protección de Datos Python Qlikview R Studio ROI en Entornos Digitales Scala Smart City Spark Spark Streaming Storm

Solicita información

Próximas sesiones informativas

12 Dec
19:30 hrs
Madrid (Pozuelo)
08 Mar
19:30 hrs
Madrid (Pozuelo)
22 Mar
19:30 hrs
Madrid (Pozuelo)