Inbound Marketing: el concepto de ser encontrado - Pau Valdés

Una nueva fórmula que redefinirá el concepto de conversión

¿De dónde surge esta tendencia?

En Boston, USA. Darmesh Shah, estudiante del MIT y cofundador de Hubspot, se dio cuenta de que gracias al contexto tecnológico y de internet actual, existía la posibilidad de practicar una nueva fórmula de marketing. Esta consistía en crear estrategias online que conseguían que tus clientes se acercaran a ti de forma natural, en lugar de tener que ir detrás de ellos con mensajes publicitarios. Lo bautizó como Inbound Marketing, que lo podríamos traducir como marketing de entradas o marketing de atracción.

Motivos del éxito y beneficios de este tipo de marketing

El éxito está en que es altamente efectivo para prácticamente cualquier tipo de empresa. Además permite comenzar a hacer marketing a muchas empresas, que antes por su naturaleza, estaban muy limitadas a hacerlo.

El Inbound Marketing sobre todo, por incorporar una gran cantidad de beneficios como consecuencia de su aplicación: captación de volúmenes de tráfico masivos, construcción de comunidades sociales y engagement de forma muy rápida, generación de bases de datos muy segmentadas, captación de leads altamente cualificados y finalmente un fuerte efecto positivo sobre el branding de la empresa.

Futuro de la disciplina

La disciplina está evolucionando rápidamente mediante la incorporación de nuevas técnicas de marketing y publicidad. Inicialmente se contraponía la publicidad tradicional y online  (Outbound Marketing) al Inbound Marketing. Con la experiencia hemos visto que una correcta utilización de ambas tiene un gran efecto sinérgico, que tiene como consecuencia mejores resultados.

Pau Valdés será uno de los profesionales que estarán en la Jornada que se celebrará el próximo 7 de marzo en ICEMD, Inbound Marketing Made in Madrid. El evento contará con la presencia extraordinaria de Brian Halligan, co-fundador de Hubspot, que explicará cómo el éxito de las estrategias online se basa en la capacidad de personalizar las experiencias de los usuarios y, a través de la analítica de los datos recogidos, configurar mensajes y ofertas de forma adaptada.

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