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3 Ventajas de la analítica web

Recurso artículo | Analytics | 4 minutos de lectura


Leticia Rodríguez Morado
Analytics Consultant

analitica web

La analítica web nos ayuda a gestionar y dar un valor añadido a los datos que registramos del comportamiento de los usuarios en nuestra web.

Si tenemos un negocio o sitio online, sabemos que podemos conocer qué hacen los usuarios, midiendo su navegación y las interacciones que realizan con el contenido hasta la conversión con una herramienta de medición web.

Para entender lo que pasa en nuestro sitio es imprescindible una configuración cuidadosa de la herramienta de analítica web. La configuración se debe adaptar a la estructura y objetivos del negocio, ya que la precisión y calidad de los datos es un factor determinante a la hora de obtener conclusiones de los análisis que se realicen de la actividad de los usuarios. Por lo tanto, tenemos que empezar con una instalación de la herramienta de analítica web buena que asegure la fiabilidad de los datos que recogemos.

Una vez que tenemos datos fiables, es necesario filtrarlos y procesarlos para poder generar una representación de los datos a través de cuadros de mando o dashboards, de manera que cada perfil acceda de forma ágil y flexible a los datos en su contexto, comprendiendo facilmente que está sucediendo. Este tipo de visualización permite, a través de los KPIs de negocio y métricas de analítica web, detectar problemas, oportunidades o puntos de mejora agilmente.

Pero, los números por sí solos no aportan valor ni nos ayudan a responder preguntas. El objetivo es transformar los datos y obtener información adecuada, relevante y accionable para proponer y gestionar soluciones. A este objetivo se llega a través del análisis e interpretación de los datos recogidos y, por ejemplo, nos permite:

  • Optimización el rendimiento del tráfico: la única manera de optimizar una estrategia SEO o campañas de captación es a través de los datos, ya que las métricas nos permiten medir el éxito de las acciones que ponemos en marcha. El análisis del comportamiento de los usuarios en función de su canal de acceso nos permite optimizar las estrategias y obtener el máximo rendimiento del tráfico actual, nos ayuda a orientarnos a los usuarios adecuados y asegurar su conversión. A través de flujos de navegación y conversión completos en función de las fuentes de acceso se pueden detectar sinergias entre canales y conocer la atribución real en la conversión de cada canal.
  • Personalización del contenido que ofrecemos a los usuarios: personalizar el contenido de la web ayuda a establecer un vínculo más cercano con los clientes. Conocer el contenido que interesa a cada usuario o los productos que le gustan permite, por ejemplo, elaborar sugerencias y listas de productos específicos adaptadas a cada usuario en función de la actividad realizada por cada uno en visitas previas. Se mejora así la fidelización de los clientes y lograr los objetivos, pudiendo personalizar el contenido del usuario en función de si es un visitante, un lead o ya ha realizado una conversión.
  • Detección de oportunidades: con la analítica web podemos conocer qué ha funcionado mejor y qué ha funcionado peor, por lo que permite potenciar lo bueno y corregir los errores. Detectar problemas de usabilidad a la hora de captar el lead o encontrar puntos de fuga analizando los porcentajes de salida de cada página nos permitirá modificar nuestro sitio en base a los datos para mejorar el ratio de conversión. También conocer los tipos de usuarios que compran un determinado producto para optimizar la colocación de productos en los destacados o en las páginas de categorías.

Es necesario convertir la analítica web en una herramienta estratégica para optimizar y comprender nuestro negocio online. La información extraída del análisis de datos de calidad es un elemento imprescindible en la toma de decisiones.

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