Inicio > Masters y Cursos > Programa Superior en Big Data Analytics

Programa superior en Big Data Analytics

Aprende a utilizar las principales herramientas y tecnologías de modelado y predicción de datos para extraer insights de negocio

Tipo
Programa superior
Duración
120 horas
Formato
Presencial
Idioma
Español
Programa Superior en Big Data Analytics

Aprende a utilizar las principales herramientas y tecnologías de modelado y predicción de datos para extraer insights de negocio

¿Qué vas a aprender?

En un mundo en plena transformación digital las organizaciones han incorporado proyectos de Big data en su día a día para extraer el máximo valor de los datos y tomar la mejor solución para el negocio. Las empresas necesitan ser cada vez más eficaces e inteligentes, ante la escasez de Científicos de datos, se han desarrollado tecnologías avanzadas de modelado y de predicción que pueden ser gestionadas por usuarios de negocio que tengan los conocimientos adecuados.
Con este programa obtendrás las capacidades necesarias para gestionar proyectos de Big data y Data Science desde un punto de vista de negocio, aprendiendo a utilizar las herramientas y tecnologías Big data que te permitirán crear modelos de datos y a extraer la máxima información.

A través de una metodología basada en el aprendizaje práctico y la aplicabilidad real, al finalizar el curso te convertirás en un Citizen data scientist.

  • Descubre el potencial de los algoritmos de Machine Learning y Deep Learning.
  • Aprende a usar las principales técnicas de modelado predictivo.
  • Descubre cómo usar las principales herramientas para el usuario de negocio.
  • Construye tus propios modelos predictivos sin necesidad de programar.
  • Procesa los datos y visualiza la información sin necesidad de un departamento de analytics.
  • Inicia tus propios proyectos de analítica predictiva.
¿Qué opinan nuestros alumnos?

Gracias a la adopción masiva de las nuevas tecnologías, el mundo está cada vez más digitalizado y la cantidad de datos que las personas y las empresas generan sobre sus gustos e intereses sigue aumentando. Las empresas necesitan contar con profesionales que sean capaces de transformar esos datos en conocimiento e incorporarlo en su proceso de toma de decisiones. El programa permitirá a los alumnos entender los conceptos de Big Data y análisis de datos, conocer los casos de uso en el entorno empresarial, tener un primer contacto con las diferentes técnicas analíticas y sus aplicaciones, y conocer casos de éxito en diferentes sectores.

Luis Hidalgo Pérez
Director del Programa y Responsable de Data Science en Unidad Editorial
Claustro experto

Compuesto por profesionales en activo que están liderando proyectos Big Data en empresas como Orange, Telefónica, Unidad Editorial, Santander, BBVA o Accenture.

Experiencia ICEMD

Nuestra experiencia ha dado como resultado una metodología propia basada en el aprendizaje práctico a través de casos reales.

Pensamiento crítico

Cada proyecto es diferente, gracias a este programa serás capaz de elegir la metodología adecuada que garantice una solución viable en proyectos de Big Data.

Alta especialización

Este programa te aporta una visión transversal de los proyectos Big Data y las técnicas analíticas para obtener el máximo valor de los datos.

1 convocatoria disponible

Programa en Madrid (Pozuelo)

A continuación encontrarás la estructura, horarios, convocatorias, profesores y precios del Programa superior en Big Data Analytics que tendrá lugar en nuestra sede de Madrid (Pozuelo), en ICEMD - Edificio ESIC, Camino de Valdenigrales s/n, 28223 - Pozuelo de Alarcón - Madrid.

Horario y esfuerzo
Fin de semana (viernes de 16:30 a 21:30h y sábados de 9:00 a 14:00h)
3 meses
Próxima convocatoria
Abril 2020
Desde el 17/04/2020
Hasta el 18/07/2020
Matrícula
600 €
Resto del curso
5.300 €
4%
de descuento si pagas al contado
Más información
Estado
Abierta

Estructura del programa (Sesiones)

Business Intelligence, Big Data y Transformación Digital

Conce los procesos de inteligencia de negocio, cómo funcionan las empresas data driven y los modelos de madurez en análisis de datos.

1

Business Analytics

Descubre las nuevas fuentes de datos, a cómo visualizar los datos y dar soporte en la toma de decisiones. Conoce el proceso de ciencia de datos y el nuevo perfel del Citizen Data Scientist.

2

Ecosistemas digitales y sociales

Entiende la relación de Big Data y Analytics en los ecosistemas digitales, y descubre nuevos modelos de monetización de datos en plataformas digitales.

3

Arquitecturas Big Data

Aprende la diferencia entre Business Intelligence y Big Data para crear una arquitectura de procesamiento y almacenamiento de datos acorde al tipo de proyecto Big Data que estés diseñando.

4

Aplicaciones de Negocio: Big Data en Telecomunicaciones y Banca

Conoce diferentes aplicaciones prácticas de proyetos Big Data en Telecomunicaciones y Banca y descubre nuevas formas de monetización en estos sectores.

5

Introducción a las herramientas de Data Science

Descubre las principales herramientas de Data Science y aprende a desplegar un sistema de analytics.

6

Primeros pasos en Data Science

Aprende a ingestar conjuntos de datos, realizar consultas, modelar datos y visualizarlos con herramientas para el usuario de negocio.

7

Data Science: Gobierno del dato

Descubre cómo gestionar de forma eficiente el Gobierno del dato en cualquer empresa, garantizando la calidad del dato y combinando diferentes fuentes de datos para obtener el máximo valor.

8

Data Science: Análisis predictivo I

Conoce el funcionamiento del Machine Learning: aprendizaje supervisado, modelos de clasificación, modelos de regresión y árboles de decisión.

9

Data Science: Análisis predictivo II

Descubre cómo funionan los modelos avanzados de datos y aprende a evaluar los diferentes modelos utilizados en Data Science.

10

Data Science: Deep Learning

Conoce el potencial del Deep Learning en análisis del lenjuaje natural, procesamiento de imágenes y vídeos y entiende cómo funcionan las redes convolucionales, las redes recurrentes y las redes LSTM.

11

Evaluación de modelos predictivos y análisis de resultados

Aprende a evaluar la eficacia de los modelos predictivos para elegir el modelo que más se ajuste a las necesidades del proyecto.

12

Credit Scoring y aplicación de big data sobre datos alternativos al mundo financiero

Aplica de forma práctica un modelo de credit scoring: modeliza los datos, aplica diferentes algoritmos y evalúa la capacidad de predicción de los modelos para poder elegir el que mejor se adapte a las necesidades del caso.

13

Inteligencia Artificial y Procesamiento del Lenguaje Natural

Descubre las principales técnicas de procesamiento de lenguaje natural y aprende ha hacer un corpus de forma correcta.

14

Aplicaciones de Negocio: Equifax, El dato en constante evolución

Conoce el caso práctico de Equifax, una empresa de datos y con datos: activos con valor propio, datos transformables en información.

15

Big Data aplicado al marketing

Conoce las principales técnicas y métricas utilizadas en marketing digital: omnicanalidad y analytics 360º, análisis del customer joruney, aplicación de modelos predictivos y simulación de escenarios.

16

Aplicaciones de Negocio: Big Data en sector Media y Analítica Web

Aprende a emplear Big Data en el sector Media para mejorar la experiencia de cliente: detecta una necesidad de negocio, plantea la solución, construye el Data Lake, aplica analítica en Big Data y conoce a tu cliente.

17

Open Data & Modelos de Capilaridad en puntos de venta

Entiende los diferentes datos disponibles Open Data y Third Party Data, cómo funciona la analítica de localización y la inteligencia de localización a través de diferentes casos de uso. Utiliza CartoBD y D3js para visualización avanzada.

18

Ecosistemas sectoriales Big Data y Analytics

Descubre las diferentes herramientas y proveedores de Big Data y el funcionamiento del ecosistema competitivo.

19

Desarrollo de proyectos Big Data y analytics

Aprende a diseñar y dirigir proyectos de Big Data Analytics teniendo en cuenta los diferentes perfiles profesionales y departamentos que surgen con el Big Data

20

Metodología Programa Superior en Big Data Analytics

Dentro de la metodología del programa encontrarás un asesoramiento personalizado dónde el tutor te acompañará en todo momento haciendo el seguimiento necesario, un aula virtual con acceso a los recursos del programa, 100% networking con el tutor, claustro y resto de compañeros procedentes de los 5 continentes y opciones internacionales, dónde el contacto directo con otros mercados, es el complemento perfecto a la especialización en disciplinas digitales.

Proyectos con marcas Reales
Acompañamiento personalizado
100% Networking
Desarrollo Profesional y Networking
Aula Virtual
Opciones internacionales

Información de pago

Matrícula
600 €
Resto del curso
5.300 €
4%
de descuento si pagas al contado

Para abonar el importe del programa, lo podrás hacer de las siguientes maneras:

  • Pago al contado: 4% de descuento
  • Pago fraccionado: consulta plazos

Descuentos de hasta 20% según colectivo:

  • Asociados ADIGITAL
  • Referenciamiento Profesores ICEMD / ESIC
  • Antiguos Alumnos Asociados Alumni
  • Antiguos Alumnos NO Asociados Alumni
  • Convenio ESIC – EMPRESA

Selecciona en el proceso de inscripción el colectivo al que perteneces para que se te aplique el descuento de forma automática.

En caso de pertenecer a varios colectivos, los descuentos no son acumulables. Se aplicará el mayor de ellos.

  • Becas por desempleo:
    Facilitamos el acceso a la formación a aquellas personas que en estos momentos cuentan con menos recursos.
  • Becas para extranjeros / no residentes en Madrid:
    Previo estudio en base a criterios económicos y académicos.

Programa bonificable por la Fundación Tripartita. Por favor, indiquemos si se lo va bonificar para poder gestionar los trámites administrativos necesarios.

Establecemos acuerdos de formación con condiciones preferentes para empresas, para facilitar el desarrollo de sus empleados.

  • Gestión gratuita
  • Acuerdos de formación

Solicita más información



Sin compromiso

Si solo buscas información te solventaremos las dudas sin ningún compromiso

Te asesoramos

Nuestros expertos te ayudarán encontrar lo más adecuado en base a tu perfil y objetivos

Fácil y rápido

Nos ponemos en contacto contigo en breve por el medio que te resulte más cómodo