La base de datos de clientes y su calidad

• El datamining y el customer intelligence
• Dónde encuentro la información que necesito:
• Bases de datos propias.
• Listas externas.
• Otras fuentes de información.
• Bases de Datos (BD) propias. La BD de clientes.
• Calidad de los datos. Cómo mejorarla.
• Normalización
• Deduplicación
• Otros aspectos a considerar en la BD de clientes:
• Grabación de datos, almacenamiento, logística y tratamiento digital.
• La cualificación de la BD de clientes.
• Plan de mantenimiento y actualización de los datos.

El mercado de listas y otras fuentes de información

• Fundamentos del databasemarketing y listas externas.
• La importancia de la definición del target, segmentos y los objetivos.
• Que es una Lista, características y diferentes tipos de listas
• Fuentes de información de listas:
  • Listas Públicas
  • Listas Comportamentales
  • Listas de list broking
  • Listas estadísticas:
• Cerca + 100 INE
• Encuesta continua de presupuestos nacionales
• Tráfico
• Estudio General de Medios
• Registros mercantiles
  • Principales proveedores de información
  • Otras fuentes de información.
  • Cómo cuantifico un mercado a partir de la información de listas.
• Legislación aplicable: LOPD y LSSI.
  • La importancia de conseguir la confianza del consumidor.
  • Tendencia.
  • Recomendaciones:
    • Contratos.
    • Leyendas.
    • Registro en la APD.
    • Seguridad.

Técnicas para enriquecer el conocimiento de mi cliente

• Identificación de los factores de éxito de la relación con mi cliente:
  • Ciclo de relación del consumidor con la marca.
  • El ciclo de vida del cliente y el valor.
  • Factores claves para el éxito en captación y fidelización.
• Cómo detectamos la situación de partida: qué auditamos y cómo lo hacemos.
• ¿Qué información es necesaria para gestionar bien la relación / comunicación?
• Oportunidades de dialogo con el cliente. Cómo definimos la estrategia de comunicación y contacto.
• Cómo conseguimos la información de clientes que no tenemos: la cualificación telefónica.

La investigación cualitativa, el análisis dinámico de datos y la investigación telefónica

• Entrevistas en profundidad.
• Dinámica de grupos.
• Análisis dinámico una alternativa al análisis estático.
• La investigación telefónica:
  • Definición de materiales.
  • Puesta en marcha.
  • Informe final.

Sistemas de información de marketing

• La visión única de clientes. Cómo construyo un modelo conceptual de datos.
• Qué soluciones hay en el mercado.
  • Principales proveedores: qué soluciones hay en el mercado.
  • Qué soluciones tengo que contratar en cada caso.
  • C&o acute;mo subcontrato un proyecto.
  • Los servicios en ASP. Qué son y qué debemos tener en cuenta.
• Arquitectura de la solución tipo:
  • Operacional.
  • Analítico.
  • Colaborativo.
• Principales soluciones de Business Intelligence on y off-line.
• La dirección de un proyecto de sistemas de información: calendario y presupuesto.
• Cómo enfocar un piloto y un lanzamiento.

Bases de datos relacionales

• Integración con sistemas “heredados”. Integración de soluciones y aplicaciones.
• Sistemas escalables, sostenibles y accesibles según protocolo de acceso a la información.
• Cómo crear una estructura de base de datos relacionales
• El diagrama de entidad relación.
• La modelización de datos para análisis.

Técnicas de análisis y segmentación de clientes

• Introducción. La metodología de prueba sobre una muestra, medición de resultados y lanzamiento sobre la población.
• Técnicas de Análisis:
  • Técnicas descriptivas
  • Técnicas predictivas
• Qué técnica aplicar según objetivos de marketing.
• Cómo analizar e interpretar los datos.
• Tecnicas de segmentación de clientes y prospects.
• Profiling y Scoring de clientes y prospects.
• Principales metodologías de segmentación:
  • Valor.
  • Valor vs fidelidad.
  • La segmentación natural.
  • Modelos de segmentación dinámica.
  • Hacia la comu nicación one to one.
• Cómo defino un cuestionario.
• Identificación de variables explicativas.
• Grupos de control y test.
• El análisis de resultados económicos aplicados al marketing.
  • Introducción. Definiciones.
  • Ciclo del cliente y momentos de la verdad.
  • ROI.
  • VAN.
  • La importancia de la tasa de descuento, cómo calcularla.
  • La planificación de la inversión en captación y fidelización.

Muestreo: la forma más eficaz de mininimizar el riesgo

• Tamaño de la muestra en universos finitos
• Tamaño de la muestra en universos infinitos
• Error estadístico del muestreo, intervalos de confianza.
• Cómo seleccionar una muestra representativa de la base de datos de clientes.
• Grupos de control

El geomarketing las tipologías y su aplicación estratégica

• Qué es y para qué sirve el geomarketing
• Diferentes herramientas y tipologías estandar
• El benchmark. Los panels y el seguimiento de competencia.
• La investigación a medida.

Las técnicas de análisis del mundo on-line

• Principales técnicas y soluciones.
• Tráfico.
• Navegación.
• Experimentos.
• Otras áreas de mejora: ayudas y otras herramientas de soporte.

El aprendizaje de la experiencia del cliente

• Sistemas inteligentes para crear ofertas a la medida
• Sistemas predictivos de comportamientos futuros.
• Modelos matemáticos para análisis conjunto de resultados.

Cómo crear un Cuadro de Mando Integral de Información