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ESTE
ES EL PROGRAMA DEL CURSO
1.-
Cuanto puedo invertir en mi campaña y cuánto
espero obtener de ella:
· Conceptos fundamentales: Coste por Envío
y Coste por Respuesta, Punto de Equilibrio, Ingreso
Marginal y Coste Marginal
· Análisis de Rentabilidad para
campañas en una y dos etapas (Comprador
vs.
Interesado/Comprador)
· Retorno de la Inversión y Valor
del Cliente (Lifetime Value)
2.-
Cómo optimizar de manera continuada las
campañas de Marketing Directo:
· Explotar las enseñanzas de campañas
anteriores para rentabilizar al máximo
el presupuesto de
marketing
· Presentación de una campaña
con Análisis de Costes por décimas
y estimación de la cantidad
ideal de envíos
3.-
Cómo minimizar el riesgo antes de lanzar
la campaña: Estrategia de tests
· Clases de Tests: Listas, Oferta, Creatividad,
Estacionalidad
· Selección de Listas y Deduplicación.
"Multibuyers" y direcciones netas
· Tests A/B y Tests múltiples
· Definición de Grupo de Control
· Muestra Aleatoria
· Selección de Muestras estadísticamente
válidas
· Proyección de Test a Roll-out
· Presentación de un Caso Práctico
de "Batería de Tests" y Cálculo
de cantidades mínimas por celda
4.-
Cómo Medir los Resultados de una campaña
de marketing directo & interactivo:
· Conceptos Básicos para la interpretación
de un Reporte de Resultados
(Mailing, Telemarketing, E-mail)
· Cómo maximizar los resultados
de una campaña: incrementar la respuesta
o reducir los costes de
marketing
5.-
Planificando una campaña de marketing directo
& interactivo
· Definición de Objetivos de la
Campaña
· Identificación del Público
Potencial
6.-
Cómo identificar mi público objetivo
· Técnicas de Segmentación.
Micromarketing
· Listas Internas y Externas. Listas de
Terceros, Compiladas y Cuestionarios de Estilos
de Vida
· Presentación de un Caso Práctico
de "parrilla" de Listas para mailings
7.-
Cómo redefinir Universos para el roll out
de la campaña:
· ¿Qué es un modelo estadístico?
Metodología para su construcción
· Definición de Modelos Estadísticos
aplicados en Marketing Directo: Descriptivos y
Predictivos
· Puntos Fuertes y Débiles de los
modelos más utilizados en Marketing Directo:
Análisis Cluster, Análisis
de Regresión, CHAID, Redes Neuronales
· La construcción de un modelo paso
a paso: auditoría de datos, análisis
de variables, construcción,
calibración y validación
· Representación Gráfica
de las predicciones de un Modelo Estadístico
Pasar
a Profesores
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