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ESTE
ES EL PROGRAMA DEL CURSO
1-
Dónde y como puedo obtener información
de mis clientes potenciales
· Fundamentos del databasemarketing y listas
externas
· Que es una Lista, características
y diferentes tipos de listas
· Fuentes de información de listas:
· Listas Públicas
· Listas Comportamentales
· Listas de list broking
· Listas estadísticas:
· Cerca + 100 INE
· Encuesta continua de presupuestos nacionales
· Tráfico
· Estudio General de Medios
· Registros mercantiles
· ...
· Cómo identificar y crear la lista
externa que necesito para encontrar más
clientes potenciales más cualificados
2- Cómo crear, estructurar y alimentar
la base de datos de mis clientes:
· Estructura y Organización de una
BBDD
· Calidad de los datos:
· Normalización
· Deduplicación
· Enriquecimiento: de los datos de consumo
a los datos de comportamiento
· G.I.S - La importancia de los datos,
la cartografía y la herramienta
3- Cómo analizar la información
de mis clientes y prospects: de la información
al conocimiento
· El análisis dentro del Marketing
Relacional.
· La importancia del Análisis y
la Segmentación para transformar la información
en una estrategia de contacto.
· Metodología del análisis
de clientes
· Técnicas de análisis según
mis objetivos de negocio
· Cuál es la distribución
de mis clientes: tabulaciones
· Mis clientes son todos iguales: cluster
· Dónde tengo que aplicar mas recursos:
escala de la lealtad
· Puedo predecir el consumo: análisis
multivariable
· En una acción de Marketing Directo
existen segmentos donde gano o donde pierdo dinero:
chaid
4- Cómo aplicar el micromarketing
en las estrategias de marketing:
· Qué es y para qué sirve
el Micromarketing
· Diferencia entre tipologías estándar
y tipologías a medida
· Diferentes herramientas y tipologías
estandar:
· Regio
· Mosaic
· Microvisión
· Geoconsumo
· Consotipologías
·
Tipologías a medida:
· Por representatividad del volumen de
clientes
· Variables
· Identificación de perfiles geodemográficos
de consumidores dentro de la cartera de clientes
· Identificación de Modelos de Propensión
· Creación de Segmentos –
Cluster-
· Cuantificar, etiquetar y seleccionar
los diferentes segmentos
· Validar y retroalimentar los modelos
estadísticos de segmentación
·
Aplicación en la toma de decisiones:
· Análisis de potencial de mercado,
análisis de la competencia y la distribución
de los clientes
· La referencia geográfica como
variable en la investigación y análisis
de la información
· Idoneidad en la ubicación de puntos
de venta
·
Cómo aplicar la LOPD en el marketing directo
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